مخطط الموضوع

  • التوصيف العام

    يعد علم التنقيب في البيانات حقلاً واسعاً يتضمن أفكاراً أساسية من مختلف علوم الإحصاء والذكاء الصنعي وقواعد البيانات والعرض/الإظهار visualization. يهدف هذا المقرر بصورة أساسية لتزويد الطالب بفهم مشاكل التنقيب في البيانات وفهم الخوارزميات التي تستخدم لحل هذه المشاكل، وذلك في التطبيقات الحيوية والطبية على وجه الخصوص. ويتناول المقرر أمثلة عن بعض مصادر المعلومات البيولوجية والتقنيات الأساسية للتنقيب في البيانات والتي تتضمن إيداع البيانات والتنقيب عن النمط/ الطراز المتكرر والتصنيف والعنقدة وكشف اللاانتظامية/الشذوذ anomaly detection وطرائق انتقاء السمات/الخواص وغيرها؛ الأمر الذي يساعد لاحقاً في التحليل العميق للبيانات الحيوية الضخمة.